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		<secondarykey>INPE-10235-TDI/900</secondarykey>
		<citationkey>Adami:2004:EsÁrAg</citationkey>
		<title>Estimativa de áreas agrícolas por meio de técnica de sensoriamento remoto, geoprocessamento e amostragem</title>
		<alternatetitle>Crop area estimation using remote sensing, geoprocessing and sample techniques</alternatetitle>
		<course>SER-SPG-INPE-MCT-BR</course>
		<year>2004</year>
		<date>2003-06-25</date>
		<thesistype>Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)</thesistype>
		<secondarytype>TDI</secondarytype>
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		<size>3594 KiB</size>
		<author>Adami, Marcos,</author>
		<group>SER-SPG-INPE-MCT-BR</group>
		<committee>Rudorff, Bernardo Friedrich Theodor (presidente),</committee>
		<committee>Moreira, Maurício Alves (orientador),</committee>
		<committee>Freitas, Corina da Costa,</committee>
		<committee>Paiva, João Argemiro de Carvalho,</committee>
		<committee>Faria, Rogério Teixeira de,</committee>
		<university>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)</university>
		<city>São José dos Campos</city>
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		<keywords>sensoriamento remoto, geoprocessamento, amostragem, café, milho, soja, Santa Catarina, remote sensing, geoprocessing, sampling, coffee, corn, soybeans, Paraná (PR).</keywords>
		<abstract>Estimativas eficientes de safras agrícolas exigem métodos rápidos e práticos para a sua realização. Neste contexto, é importante o uso do computador para acelerar os processos envolvidos durante as estimativas. Assim, o presente trabalho vem contribuir com a automatização dos procedimentos de estratificação e alocação de amostras para estimativa de área cultivada, tendo como base o procedimento de amostragem de área. O objetivo principal desta pesquisa foi estimar a área cultivada com as culturas de café, milho e soja, por meio de imagens de satélites, técnicas de geoprocessamento e amostragem probabilísticas de área, no município de Cornélio Procópio e no Núcleo Regional, composto por 23 municípios. Para a realização deste trabalho, mapeou-se o uso e a ocupação do solo, estratificou-se a área de estudo em função do nível de utilização do solo para a agricultura, utilizou-se a amostragem aleatória estratificada para a alocação das amostras, realizou-se trabalho de campo para coleta da área cultivada e expandiram-se os dados utilizando a expansão direta e a regressão. Os resultados deste trabalho demonstram que através do aplicativo SPRING foi possível realizar todos  osprocedimentos de construção do painel de amostra, isto é, estratificação, cálculo de área e alocação de amostra. Foi possível também utilizar imagens Landsat-7/ETM+ como base para alocar o segmento para a coleta de dados no campo, desde que auxiliada com o Sistema de Posicionamento Global (GPS). Além disso, a pesquisa possibilitou estimar a área dessas culturas em escala regional e municipal por meio de amostragem de área, dentro de uma confiabilidade aceitável e com resultados objetivos. Ainda como resultado, apresenta o custo variável da pesquisa para a região e faz-se uma estimativa do custo para a expansão da metodologia para o estado do Paraná. ABSTRACT: Efficient estimates of agricultural production require practical and rapid methods for its accomplishment. In this context, the use of computer to speed up the involved processes during the estimates is important. Thus, the present work comes to contribute with the automation of the procedures for stratification and allocation of samples to estimate the cultivated area, having the area sampling procedure as base. The main objective of this research was to estimate the cultivated area with coffee, maize and soybean crops, using satellite images, geoprocessing techniques and probabilistic area sampling, in the municipality of Cornélio Procópio and in the Regional Nucleus composed by 23 municipalities. For the accomplishment of this work, it was mapped land use and land occupation, it was stratified the study area based on land use level for agriculture, it was used the random stratified sampling for the allocation of the samples, it was accomplished the field work to collect information about the cultivated area, and the data was expanded utilizing the direct expansion and regression. The results of this work demonstrate that through the SPRING software package it was possible to perform all the procedures for constructing the sample panel, that is, stratification, area calculation, and sample allocation. It was also possible to use Landsat-7/ETM+ images as support to allocate the segment for collecting data on the field, since that it assisted with the Global Positioning System (GPS). Moreover, this research made possible to estimate the area of these crops in a regional and municipal scale by using area sampling, within of an acceptable reliability and with objective results. Still as result, it presents the changeable cost of the research for the region and it makes an estimate of the cost for the expansion of the methodology for the Paraná State.</abstract>
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		<language>pt</language>
		<targetfile>publicacao.pdf</targetfile>
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		<supervisor>Moreira, Maurício Alves,</supervisor>
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